双方先锁定国家、语言、页面、查询组与 AI 问题板， 我交付技术修复、事实治理、内容建设与站外证据， 并按月向委托方交付可复算的实测报告。
技术体检、事实治理、查询组与 AI 问题板锁定，基线快照留档。
内容与站外证据持续建设，每月实测报告：收录、排名、AI 提及与引用。
询盘归因、周期复盘，明确哪些变化可归因、哪些仍在验证。
| 问题（Prompt） | 平台 | 日期 | 结果类型 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| 本站自身的实测记录正在积累中。每条记录都会包含完整问题、平台、查询日期与时区、 结果类型（提及／引用／推荐分别记录）以及原始截图；单个问题至少复测三次后才会出现在这里—— 一次搜到不能说明什么，这是给客户看的标准，也是给自己定的标准。 | ||||
市面上说的"AI 全自动获客"，多数是买一批邮箱批量发信——发得越多，域名越快被拉黑。 我们做的是另一件事：把"找到对的公司、搞清楚他要什么、用他听得懂的话说清楚我们能给什么" 这条链路拆成五层，每层单独可验证。
产品参数、认证、案例、落地页、样品与规格供应能力先过一遍。 道理很简单：研究层做得再准，客户回信问样品和认证时接不住，线索就白找了。 绝大多数拓客项目失败在这一层，而不是在发信量上。
不是"找一批同行名单"，而是按目标市场、海关品类与采购节奏， 圈出真正可能现在就有需求的企业池。
逐家研究业务结构、采购品类、公开信息，按理想客户画像打分排序， 并生成带事实来源的沟通草稿——每条主张都能追到出处，不编造。
找对人比找到公司更难。这一层的数据源是否值得买，用盲测结果说话， 不为"数据量大"付钱。
发信域健康、频控、退订机制、免打扰名单、CRM 字段与询盘归因—— 这些做不好，前四层的工作会在三个月内被反垃圾系统清零。